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里程碑
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重要更新
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常规动态
Azure Content Understanding 新增同步 API、GPT-5 支持及 Agentic 工作流
Azure Content Understanding 服务迎来重大更新，推出用于实时处理的同步 API，新增对 GPT-5 模型系列的支持，并引入将非结构化企业内容转换为结构化数据的新 Agentic 工作流能力。配套发布的技术指南详细说明了如何在企业文档处理场景中选择 GPT-5 系列模型，并针对 Grounding 准确性和置信度评分进行了具体改进与校准。此次升级显著增强了企业级文档解析与数据接地能力，为构建更可靠的 Agentic 应用提供了底层支撑。
Azure AI Foundry 推出 Toolboxes 和 Routines 以规模化 Agent
微软宣布 Azure AI Foundry 推出 Toolboxes 和 Routines 新能力。Toolboxes 帮助发现、管理和保护生产级 Agent 的工具，并简化用户身份委托（如通过 Entra 保护的 MCP 服务器）；Routines 将多个工具组合为可重复的工作流。此产品化方案直接影响 Agent 工具管理和编排能力。
Azure AI Foundry 增强 Agent Memory 实现从失败中学习
微软宣布 Foundry Agent Memory 增强，Agent 不仅需要记住事实，还要能应用所学来一致地遵循流程、从重复失败中恢复、更自信地完成任务，使记忆更可靠、透明且生产就绪。
Azure AI Foundry 推出 Agent Optimizer 私有预览
微软推出 Agent Optimizer（当前处于私有预览），帮助托管 Agent 弥合从部署到生产就绪的差距，解决 Agent 在生产中忘记必要步骤等可靠性问题，让 Agent 从“能用”升级到“生产就绪”。
Azure AI Foundry 发布 Managed Compute 统一托管开源模型
微软发布 Foundry Managed Compute，这是一个新的 GPU 平台即服务，用于托管开源和自定义 AI 模型。该服务使开源模型与前沿商业模型共享同一端点、SDK 和账单体系，实现多模型统一管理。
Azure Translator 在 Foundry 中扩展文档翻译能力
Azure Translator 新增文档翻译能力并在 Foundry Tools 中可用，支持图像、PDF、Office 文件、DITA、XLIFF 等格式翻译，未来将支持 LLM 驱动的文档工作流。
Azure AI Foundry 提供端到端 AI Agent 可观测性能力
微软宣布 Foundry 的端到端 Agent 可观测性能力，覆盖生产环境中的准确性、安全性和问责性，解决 Agent 行为漂移问题，为任意框架的 AI Agent 提供从可观测性到 ROI 的全链路监控。
Azure AI Foundry 推出 Foundry Local 加速边缘 AI 开发
微软推出 Foundry Local，解决边缘 AI 开发中的模型打包、运行时碎片化和硬件差异等挑战，面向需要本地控制、隐私和低延迟的应用和设备场景。
微软将 Foundry 组件定位为结果驱动的企业强化学习系统
微软发布概念性整合文章，回顾 Build 2026 发布内容（hosted agents、Toolboxes、Foundry IQ、Memory、Managed Compute 等），将其定位为结果驱动的企业强化学习系统组件。
Microsoft Foundry 2026年6月更新汇总及 Claude GA
微软发布 2026 年 6 月更新汇总，宣布 Claude 在 Foundry 正式 GA，并涵盖 autopilot agents、Toolboxes 和 Routines 扩展、Agent Optimizer 私有预览等多项 Agent 生态与运行时更新。
在 Foundry 中使用 Toolboxes 构建代表用户执行操作的 Agent
Microsoft Foundry 推出“Toolboxes”以简化 Agent 的用户委托机制，使其能够通过集成受 Entra 保护的 MCP 服务器和 Work IQ 等托管服务，在保持身份上下文的同时安全地代表用户执行操作。