Gemini Enterprise Agent Platform Ray 分布式训练独立定价公布

为什么重要

Google 将 Ray 作为 Agent Platform 的一等公民进行定价，表明其正积极拥抱 Ray 生态以吸引分布式 AI 训练工作负载，与 Anyscale 等 Ray 服务商形成竞合关系，同时也与 AWS SageMaker 的 Ray 支持形成直接竞争。

影响对象

使用 Ray 框架进行分布式训练的团队可直接在 Agent Platform 上运行，无需额外管理 Ray 集群，降低了基础设施运维复杂度。

证据说明

来源直接来自 Google 官方定价页面的 Ray on Agent Platform 部分，列出了支持的机器类型和加速器。

不确定性

Ray on Agent Platform 与标准自定义训练在功能、管理界面和性能上的具体差异未在定价页说明，与 Anyscale 托管 Ray 的功能对比也不明确。