Gemini Enterprise Agent Platform AutoML 图像训练与部署定价公布

为什么重要

Google 为 AutoML 图像提供了明确的定价基线，Edge 训练溢价显著（约 5 倍），反映了设备端模型优化的额外计算成本，与 AWS Rekognition Custom Labels、Azure Custom Vision 等竞品形成价格对标。

影响对象

使用 AutoML 进行图像模型训练的开发者可根据任务类型和部署方式预估成本，Edge 场景成本显著高于云端，需权衡设备端部署的性能收益与成本。

证据说明

来源直接来自 Google 官方定价页面的 AutoML 图像部分，列出了训练、Edge 训练、在线预测和批量预测的具体价格。

不确定性

Edge 模型的具体硬件目标、支持的框架及性能差异未在定价页说明，用户需参考技术文档进一步评估。